کلاهبرداری یک تولیدکننده موسیقی با هوش مصنوعی

دلایل کلاهبرداری یک تولیدکننده موسیقی با هوش مصنوعی

در این مقاله به دلایل کلاهبرداری یک تولیدکننده موسیقی با هوش مصنوعی میپردازیم. یک مرد اهل کارولینای شمالی به اتهام کلاهبرداری از سرویس‌های پخش موسیقی به مبلغ 10 میلیون دلار از پرداخت حق‌التألیف، که از طریق استفاده از هوش مصنوعی برای نه تنها تولید موسیقی بلکه “گوش دادن” به آن‌ها به دست آمده بود، متهم شده است. مایکل اسمیت، 52 ساله، با تلاش هماهنگ برای دور زدن سیاست‌های پلتفرم‌های پخش موسیقی، صداقت صنعت موسیقی را زیر سؤال برده است.

اسپیکر پارتی باکس جی بی ال مدل Club 120

21,000,000 تومان مشاهده و خرید

اسمیت، اهل کورنلیوس، کارولینای شمالی، دستگیر و به توطئه برای کلاهبرداری با استفاده از ارتباطات الکترونیکی، کلاهبرداری و پولشویی متهم شد. هر یک از این اتهامات حداکثر 20 سال زندان در پی دارند، اما قاضی در صورت محکومیت اسمیت، مجازات نهایی را تعیین خواهد کرد.

پلتفرم‌های پخش موسیقی مانند اسپاتیفای، آمازون موزیک و اپل موزیک به آهنگسازان، موسیقیدان‌ها و دارندگان حقوق آهنگ‌ها حق‌التألیف پرداخت میکنند. این پرداخت‌ها بر اساس تعداد دفعات پخش آهنگ‌ها توسط کاربران در سراسر جهان صورت میگیرد. دادستان‌های فدرال میگویند اسمیت ابتدا از ربات‌های هوش مصنوعی برای پخش مداوم آهنگ‌های خودش استفاده کرده است که حق‌التألیفی بیش از 1.2 میلیون دلار در سال برای او به ارمغان آورده است. این میزان نشان‌دهنده بیش از 660 هزار پخش در روز است.

سپس اسمیت ظاهراً نقشه خود را گسترش داد و فرض کرد که یک میلیارد پخش تقلبی از ده‌ها هزار آهنگ، به دلیل کمتر بودن تعداد پخش هر آهنگ، سخت‌تر شناسایی میشود. بیانیه وزارت دادگستری میگوید که اسمیت صدها هزار آهنگ با عناوین و نام‌های هنرمند به صورت تصادفی ایجاد کرده و همچنین هزاران ربات ساخته که به طور سخت‌افزاری برنامه‌ریزی شده بودند تا آن آهنگ‌ها را میلیاردها بار پخش کنند.

او همچنین از شبکه‌های خصوصی مجازی استفاده کرده تا پنهان کند که در حالی که به نظر میرسید همه “تولید” و “گوش دادن” در سراسر جهان انجام میشود، در واقع همه این‌ها در خانه او رخ داده است. این تقلب زمانی توسط پلتفرم‌های پخش موسیقی کشف شد که الگوریتم‌های ضد تقلب و ابزارهای نظارتی این پلتفرم‌ها متوجه فعالیت‌های غیرطبیعی در تعداد پخش آهنگ‌ها شدند.

اپلیکیشن‌های ضد تقلب در پلتفرم‌هایی مانند اسپاتیفای و سایر سرویس‌های پخش، الگوهای تکراری و غیرطبیعی را در پخش آهنگ‌ها شناسایی کردند. این الگوها شامل پخش‌های مکرر آهنگ‌ها توسط حساب‌های کاربری مشکوک و از مکان‌های غیرمنطقی بود. علاوه بر این، استفاده اسمیت از شبکه‌های خصوصی مجازی برای مخفی کردن موقعیت جغرافیایی واقعی پخش‌ها، به نظر پلتفرم‌ها غیرعادی آمد و همین امر باعث افزایش بررسی‌ها و در نهایت کشف تقلب شد.

با این حال، زمانی که اسمیت نقشه خود را گسترش داد و تعداد بیشتری آهنگ با پخش‌های تقلبی ایجاد کرد، سعی کرد تا با کاهش تعداد پخش‌های هر آهنگ، تشخیص تقلب را سخت‌تر کند. اما در نهایت، ابزارهای پیشرفته نظارتی پلتفرم‌ها توانستند این فعالیت‌های مشکوک را شناسایی و به مقامات گزارش دهند.

چگونه میتوان از این تقلب جلوگیری کرد ؟

برای جلوگیری از تقلب‌هایی مانند استفاده از ربات‌ها و هوش مصنوعی در پلتفرم‌های پخش موسیقی، میتوان از راهکارهای مختلفی استفاده کرد که در ادامه به آن‌ها اشاره میشود :

• پیشرفته کردن الگوریتم‌های ضد تقلب: پلتفرم‌های پخش موسیقی میتوانند با توسعه و بهبود الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، الگوهای غیرطبیعی و تکراری در پخش آهنگ‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی کنند. این الگوریتم‌ها میتوانند از تحلیل رفتار کاربران برای تشخیص فعالیت‌های غیرعادی مانند پخش مداوم آهنگ‌ها توسط یک کاربر یا از یک منطقه خاص استفاده کنند.
• احراز هویت پیشرفته: پلتفرم‌ها باید از سیستم‌های پیشرفته احراز هویت و تشخیص ربات استفاده کنند، مانند CAPTCHA و ابزارهای تشخیص فعالیت انسانی. این ابزارها میتوانند کمک کنند تا فعالیت‌های غیرعادی و خودکار توسط ربات‌ها شناسایی و مسدود شوند.
• کنترل دقیق بر حساب‌های کاربری جدید: یکی از روش‌هایی که کلاهبرداران استفاده میکنند، ایجاد تعداد زیادی حساب کاربری جدید است. پلتفرم‌ها میتوانند قوانین سخت‌گیرانه‌تری برای ایجاد و مدیریت حساب‌های کاربری جدید اعمال کنند، مانند درخواست اطلاعات تأیید هویت یا استفاده از ایمیل‌ها و شماره‌ تلفن‌های معتبر.
• استفاده از تحلیل داده‌های شبکه‌ای: استفاده از شبکه‌های خصوصی مجازی یکی از روش‌های کلاهبرداران برای مخفی کردن موقعیت جغرافیایی واقعی خود است. پلتفرم‌ها میتوانند از ابزارهای تحلیل داده‌های شبکه‌ای استفاده کنند تا فعالیت‌هایی که به طور غیرعادی از طریق VPN انجام میشود را شناسایی و بررسی کنند.
• همکاری با ارائه‌دهندگان سرویس‌های اینترنتی (ISP): پلتفرم‌های پخش موسیقی میتوانند با همکاری با شرکت‌های ارائه‌دهنده سرویس‌های اینترنتی (ISP)، رفتارهای شبکه‌ای مشکوک مانند استفاده از تعداد زیادی از آدرس‌های IP برای یک حساب کاربری یا پخش آهنگ‌ها از مکان‌های غیرمعمول را شناسایی و محدود کنند.
• بازبینی و تحلیل منظم الگوهای پخش: پلتفرم‌ها باید به طور منظم داده‌های پخش آهنگ‌ها را تجزیه و تحلیل کنند تا هرگونه الگوی غیرطبیعی را شناسایی کنند. این بررسی‌ها میتوانند به تشخیص فعالیت‌های مشکوک در مراحل اولیه کمک کنند.
• پیگیری قانونی جدی‌تر: در صورت شناسایی موارد تقلب، پلتفرم‌ها باید به سرعت با مقامات قانونی همکاری کرده و علیه افرادی که به طور غیرقانونی از سیستم‌ها سوءاستفاده میکنند، اقدام کنند. این امر باعث میشود تا افراد دیگر نیز از انجام تقلب منصرف شوند.

کلام آخر

کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و استفاده از ربات‌ها چالشی جدی برای صنعت موسیقی و پلتفرم‌ های پخش موسیقی محبوب که هرروزه از آنها برای گوش دادن به موسیقی از طریق اسپیکر و هدفون استفاده میکنیم ایجاد کرده است. با توجه به افزایش پیچیدگی این نوع تقلب‌ها، نیاز به توسعه و بهبود مستمر الگوریتم‌های ضد تقلب، احراز هویت پیشرفته و همکاری با ارائه‌دهندگان سرویس‌های اینترنتی بیش از پیش احساس میشود.

هندزفری جی بی ال مدل Live Flex 3

11,150,000 تومان مشاهده و خرید

همچنین، نظارت و تحلیل دقیق داده‌ها و الگوهای پخش آهنگ‌ها میتواند به شناسایی زودهنگام فعالیت‌های مشکوک کمک کند. پلتفرم‌ها و مقامات قانونی باید با جدیت بیشتری به مقابله با چنین کلاهبرداری‌هایی بپردازند تا علاوه بر حفظ حقوق هنرمندان، اعتماد کاربران به سیستم‌های پخش حفظ شود.