تشخیص احساسات در متن توسط هوش مصنوعی

آیا تشخیص احساسات در متن توسط هوش مصنوعی درست است ؟

در این مقاله به تشخیص احساسات در متن توسط هوش مصنوعی میپردازیم. خوشحال، ناراحت یا عصبانی؟ تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند احساسات را در متن تشخیص دهد. هوش مصنوعی (AI) به تدریج به بخش‌های مختلف زندگی انسانی نفوذ کرده است. هوش مصنوعی دیگر فقط ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها نیست، بلکه در حال تغییر نحوه ارتباطات، کار و زندگی ماست. از چت‌بات‌ها تا تولیدکنندگان ویدئوی هوش مصنوعی، مرزهای بین تکنولوژی و بخش‌های مختلف زندگی ما به طور فزاینده‌ای محو شده است.

هدفون سونی مدل WH-CH520

2,199,000 تومان مشاهده و خرید

اما آیا این پیشرفت‌های تکنولوژی به معنای این است که هوش مصنوعی میتواند احساسات ما را در فضای آنلاین تشخیص دهد؟ در تحقیقات جدید، بررسی شد که آیا هوش مصنوعی قادر است احساسات انسانی را در پست‌های شبکه اجتماعی X (که قبلاً توییتر نام داشت) تشخیص دهد یا خیر.

تحقیقات بر این متمرکز بود که چگونه احساساتی که در پست‌های کاربران درباره سازمان‌های غیرانتفاعی خاص بیان میشود، میتواند اقداماتی مانند تصمیم‌گیری برای کمک مالی به آن‌ها را در آینده تحت تأثیر قرار دهد.

استفاده از احساسات برای ایجاد واکنش

به طور سنتی، محققان از تحلیل احساسات استفاده میکردند که پیام‌ها را به عنوان مثبت، منفی یا خنثی دسته‌بندی میکند. هرچند این روش ساده و قابل درک است، اما محدودیت‌هایی نیز دارد. احساسات انسانی بسیار پیچیده‌تر هستند. به عنوان مثال، خشم و ناامیدی هر دو احساسات منفی هستند، اما میتوانند واکنش‌های بسیار متفاوتی ایجاد کنند. مشتریان عصبانی ممکن است در یک محیط تجاری واکنش بسیار شدیدتری نسبت به مشتریان ناامید نشان دهند.

برای برطرف کردن این محدودیت‌ها، در تحقیقات جدید از یک مدل هوش مصنوعی استفاده شد که قادر بود احساسات خاصی مانند شادی، خشم، غم و تنفر را در توییت‌ها تشخیص دهد. تحقیقات نشان داد که احساساتی که در پلتفرم X بیان میشود، میتواند بازتابی از احساسات عمومی مردم نسبت به سازمان‌های غیرانتفاعی خاص باشد. این احساسات تأثیر مستقیمی بر رفتار کمک مالی افراد داشت.

تشخیص احساسات

در تحقیقات جدید از مدل «یادگیری انتقالی ترانسفورمر» برای تشخیص احساسات در متن استفاده شد. این مدل که توسط شرکت‌هایی مانند گوگل و فیسبوک بر روی مجموعه داده‌های عظیمی آموزش داده شده‌اند، از جمله الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی هستند که در درک زبان طبیعی (زبان‌هایی که به‌طور طبیعی توسعه یافته‌اند، برخلاف زبان‌های برنامه‌نویسی یا کدها) عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند.

تحقیقات جدید این مدل را بر روی ترکیبی از چهار مجموعه داده از احساسات خودگزارش‌دهی شده (بیش از 3.6 میلیون جمله) و هفت مجموعه داده دیگر (بیش از 60,000 جمله) تنظیم کردند. این کار باعث شد تا طیف گسترده‌ای از احساساتی که به صورت آنلاین بیان میشوند، شناسایی شود.

برای مثال، این مدل شادی را به عنوان احساس غالب در پستی از شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) تشخیص داد که در آن نوشته شده بود:

• “شروع صبح‌ها در مدارس بهترین اتفاق است! همه لبخند بزنید به #هدف #بچه‌ها.”

برعکس، مدل غم را در توییتی تشخیص داد که میگفت:

• “احساس میکنم بخشی از خودم را از دست داده‌ام. بیش از یک ماه است که مادرم را از دست داده‌ام، 13 سال پیش هم پدرم را از دست دادم. احساس گمگشتگی و ترس دارم.”

این مدل توانست با دقت چشمگیر 84% احساسات را از متن تشخیص دهد، که دستاوردی قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی است.

سؤالات اخلاقی همزمان با تکامل هوش مصنوعی

تشخیص احساسات خاص پیامدهای مهمی برای بخش‌هایی مانند بازاریابی، آموزش و مراقبت‌های بهداشتی دارد. توانایی تشخیص واکنش‌های احساسی مردم در زمینه‌های خاص آنلاین میتواند به تصمیم‌گیرندگان کمک کند تا به مشتریان فردی یا بازار گسترده‌تر خود پاسخ دهند. هر احساس خاصی که در پست‌های رسانه‌های اجتماعی بیان میشود، نیازمند واکنش متفاوتی از سوی شرکت یا سازمان است.

تحقیقات جدید نشان داد که احساسات مختلف به نتایج متفاوتی در زمینه کمک‌های مالی منجر میشوند. دانستن اینکه غم در پیام‌های بازاریابی میتواند به افزایش کمک‌های مالی به سازمان‌های غیرانتفاعی کمک کند، این امکان را فراهم می‌آورد که کمپین‌های موثرتر و با اثر احساسی بیشتری طراحی شوند. خشم میتواند افراد را به واکنش در برابر بی‌عدالتی تشویق کند.

در حالی که مدل یادگیری انتقالی ترانسفورمر در تشخیص احساسات از متن بسیار موفق عمل میکند، پیشرفت بزرگ بعدی از ادغام آن با سایر منابع داده مانند لحن صدا یا حالات چهره برای ایجاد یک نمایه احساسی کامل‌تر حاصل خواهد شد. تصور کنید هوش مصنوعی نه تنها متوجه میشود که شما چه مینویسید، بلکه احساس شما را نیز درک میکند. به‌وضوح، چنین پیشرفت‌هایی چالش‌های اخلاقی نیز به همراه دارند.

اگر هوش مصنوعی بتواند احساسات ما را بخواند، چگونه میتوانیم اطمینان حاصل کنیم که این قابلیت به‌طور مسئولانه استفاده میشود؟ چگونه میتوانیم از حریم خصوصی محافظت کنیم؟ این‌ها سؤالات حیاتی هستند که باید همزمان با پیشرفت این فناوری به آن‌ها پرداخته شود.

کلام آخر

هوش مصنوعی با پیشرفت‌های اخیر که حتی در لوازم صوتی مانند اسپیکر و هدفون نیز شاهد آن هستیم به تازگی توانایی تشخیص احساسات انسان‌ها را در متون به‌دست آورده است. این پیشرفت‌ها نه تنها بر روی تحلیل و درک احساسات تأثیر گذاشته، بلکه کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌هایی همچون بازاریابی، بهداشت و حتی کمک‌های مالی دارد. این فناوری میتواند به سازمان‌ها کمک کند تا واکنش‌های احساسی مردم را بهتر درک کرده و متناسب با آن‌ها عمل کنند.

هندزفری جی بی ال مدل Tune Flex

4,580,000 تومان مشاهده و خرید

اما در کنار این دستاوردها، باید به چالش‌های اخلاقی نیز توجه داشت. هوش مصنوعی که میتواند احساسات را تشخیص دهد، باید به شکلی مسئولانه و با در نظر گرفتن حفظ حریم خصوصی افراد استفاده شود. پیشرفت‌های بیشتر در این حوزه نیازمند توجه دقیق به این مسائل است تا اطمینان حاصل شود که فناوری به‌گونه‌ای توسعه یابد که هم به سود جامعه باشد و هم حقوق و آزادی‌های فردی را محترم بشمارد.