بررسی فریب بازاریابی هوش مصنوعی در پردازنده ها
در این مقاله به فریب بازاریابی هوش مصنوعی در پردازنده ها میپردازیم. به نظر میرسد که بازاریابی هوش مصنوعی (AI)، به ویژه در مورد پردازنده ها (CPU)، بیشتر شبیه به یک فریب است. هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به جنبه‌های مختلف زندگی ماست، حتی در لوازم صوتی مانند هدفون و اسپیکر، مخصوصاً از زمان معرفی ChatGPT. بسته به دیدگاه شما، این فناوری میتواند یک تهدید باشد که مشاغل را تصاحب میکند و به نقض گسترده حقوق مالکیت معنوی منجر میشود، یا برعکس، هدیه‌ای است که میتواند بشریت را به عصری جدید از روشنگری سوق دهد.
دستاوردهایی که با این فناوری‌های جدید، از Midjourney و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تا الگوریتم‌های هوشمند و تحلیل داده‌ها حاصل شده، واقعاً قابل توجه است. این فناوری میتواند اثرات بسیار مثبتی داشته باشد، اما در عین حال، بسیاری از افراد نگران عواقب منفی آن نیز هستند، که همه این نتایج به چگونگی مدیریت، نظارت و تنظیم آن بستگی دارد.
در نتیجه، تعجب‌آور نیست که شرکت‌های فناوری و تیم‌های فروش آن‌ها به‌سرعت به سمت استفاده از این فناوری حرکت کرده‌اند و در تلاش هستند نسخه‌های مختلف آن را در محصولات جدید خود بگنجانند تا ما را ترغیب به خرید سخت‌افزارهایشان کنند. به این ترتیب، تبلیغاتی مانند “لپ‌تاپ مجهز به هوش مصنوعی” یا “مادربردی که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی CPU استفاده میکند” به سرعت در حال رایج شدن است.
عملکرد پردازنده‌ها در زمینه هوش مصنوعی
با این حال، مسئله اصلی به نسل جدید پردازنده‌های شرکت‌هایی مانند AMD، اینتل و کوالکام مربوط میشود. این محصولات اصلاً بد نیستند، بلکه عملکرد آن‌ها در بسیاری از زمینه‌ها چشمگیر است. اما مشکل اینجاست که هوش مصنوعی به همه چیز متصل میشود، حتی وقتی که واقعاً چیزی به محصول اضافه نمیکند. به‌عنوان مثال، واحدهای پردازش عصبی (NPU) به پردازنده‌ها اضافه میشوند تا وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را تسریع کنند، اما بسیاری از این قابلیت‌ها در نهایت به برنامه‌های مبتنی بر ابر وابسته هستند و تغییر چشمگیری در عملکرد دستگاه ایجاد نمیکنند.
واقعیت این است که عملکرد پردازنده‌ها در زمینه هوش مصنوعی بی‌اهمیت است. هوش مصنوعی به پردازش موازی نیاز دارد و بهترین ابزار برای انجام این کار در حال حاضر کارت‌های گرافیکی هستند. پردازنده‌های گرافیکی مانند Nvidia RTX 4080 در مقایسه با پردازنده‌های سنتی (CPU) عملکردی بسیار بالاتر در وظایف مرتبط با هوش مصنوعی ارائه میدهند.
به طور کلی، بسیاری از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی امروز نیاز به محاسبات ابری دارند و نمیتوانند به طور مؤثر روی سیستم‌های خانگی اجرا شوند. استثناهای معدودی وجود دارد، مانند فناوری‌هایی نظیر DLSS انویدیا و XeSS اینتل که از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر استفاده میکنند. اما در بیشتر موارد، استفاده از هوش مصنوعی در سطح محلی چندان مؤثر نیست و همچنان پردازش در ابر بهترین گزینه است.
با این حال، همچنان هر هفته شاهد عرضه لپ‌تاپ‌های جدیدی هستیم که ادعای استفاده از هوش مصنوعی دارند، در حالی که بسیاری از این ادعاها ارزش واقعی چندانی برای مصرف‌کننده ندارند.
آیا AI واقعاً در پردازنده‌ها لازم است ؟
هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده‌ای مثل پردازش داده‌ها، شناسایی الگوها، یادگیری ماشین و اجرای شبکه‌های عصبی به قدرت پردازشی بالایی نیاز دارد. این توان پردازشی بیشتر از طریق پردازش موازی ممکن است، که معمولاً توسط پردازنده‌های گرافیکی (GPU) یا واحدهای پردازش عصبی (NPU) انجام میشود. پردازنده‌های سنتی (CPU) اگرچه توانایی اجرای وظایف عمومی را دارند، اما در مقایسه با GPUها و NPUها، در انجام محاسبات موازی مرتبط با هوش مصنوعی کارآمد نیستند.
اضافه کردن واحدهای پردازش عصبی به پردازنده‌ها این امکان را فراهم میکند که برخی از وظایف مرتبط با هوش مصنوعی سریع‌تر انجام شود، اما در واقع این قابلیت‌ها در دستگاه‌های مصرف‌کننده معمولی مانند لپ‌تاپ‌ها یا تلفن‌های همراه معمولاً تفاوت چندانی در تجربه کاربری ایجاد نمیکنند. بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی در برخی موارد برای بهبود عملکرد و قابلیت‌های دستگاه‌های روزمره میتواند مفید باشد (مثل ارتقای کیفیت تصویر یا صوت)، اما برای بسیاری از کاربردهای دیگر، پردازنده‌های معمولی به تنهایی کافی نیستند و هوش مصنوعی به پردازش‌های ابری وابسته است.
کلام آخر
با توجه به تحلیل‌های انجام‌شده، به نظر میرسد که بسیاری از ادعاهای بازاریابی مرتبط با هوش مصنوعی در محصولات مصرفی مانند پردازنده‌ها بیشتر یک حرکت تبلیغاتی است تا یک نیاز واقعی. اگرچه هوش مصنوعی در برخی زمینه‌ها، به‌ویژه در بهبود تجربه کاربری در بخش‌هایی مانند دوربین‌ها، امنیت و مدیریت باتری گوشی‌های همراه، میتواند مفید باشد، اما در مورد پردازنده‌ها، معمولاً تفاوت چشمگیری ایجاد نمیکند و اکثر وظایف پیچیده هوش مصنوعی همچنان به پردازش موازی در کارت‌های گرافیکی یا محاسبات ابری وابسته هستند.
در نتیجه، مصرف‌کنندگان باید آگاه باشند که ادعای هوش مصنوعی در بسیاری از محصولات، به‌خصوص در پردازنده‌ها، ممکن است بیشتر به‌منظور افزایش فروش باشد و واقعاً تأثیر مهمی بر تجربه روزمره یا کارایی دستگاه نداشته باشد. هوش مصنوعی در برخی حوزه‌ها ضروری و تحول‌آفرین است، اما در بسیاری از موارد، تنها یک ویژگی بازاریابی جذاب به حساب می‌آید که کاربرد چشمگیری ارائه نمیدهد.
پاسخگوی سوالات شما هستیم
دیدگاهی وجود ندارد!