بررسی هدست BCI برای تشخیص ADHD
در این مقاله به هدست BCI برای تشخیص ADHD میپردازیم. هدست غیرتهاجمی و کاربرپسند که به عنوان یک واسط مغز-کامپیوتر (BCI) عمل میکند و به سرعت فعالیت‌های عصبی را در حین انجام یک بازی ویدیویی “آزمایشی” اندازه‌گیری میکند، به پزشکان کمک میکند تا با دقت بیشتری اختلال نقص توجه/بیش فعالی (ADHD) را تشخیص دهند. اگرچه این اختراع هنوز در مرحله تحقیقاتی قرار دارد، اما امید زیادی به آن میرود که بتواند زمینه‌های مبهم در تشخیص ADHD را از بین ببرد.
در حال حاضر، تا زمانی که نشانه‌های ژنتیکی ADHD بهتر شناخته شود، معیارهای تشخیصی عمدتاً بر اساس ارزیابی‌های روانپزشکی و رفتاری صورت میگیرد. همانطور که کلینیک مایو توضیح میدهد، سه نوع شناخته شده از ADHD بر اساس علائم ارزیابی میشوند: نوع غالباً بیش فعال/تکانشی، نوع غالباً بی‌توجه، و نوع ترکیبی یا مختلط که فرد در محدوده‌ای گسترده بین این دو حالت قرار میگیرد.
سیستم سنتی تشخیص، به ویژه در مورد افرادی که دچار ADHD نوع ترکیبی هستند، موفقیت چندانی نداشته است. در این نوع از ADHD، علائم به وضوح رفتارهای بیش فعال، مخرب و به راحتی پرت شدن حواس که بیشتر در کودکان مشاهده میشود، نیست. افرادی که بیشتر دچار “بیش فعالی داخلی” و علائم درونی هستند، یاد گرفته‌اند که این علائم را پنهان کنند تا در جامعه‌ای که برای مغزهای متفاوت چالشی ایجاد میکند، به خوبی جای گیرند.
اختراع جدید دانشگاه تایوان
اکنون، پژوهشگران دانشگاه ملی یانگ مینگ چیاو تونگ تایوان (NYCU) امیدوارند بتوانند با اختراع جدید خود برخی از موانع موجود در تشخیص دقیق ADHD را از بین ببرند. آن‌ها هدست BCI بی‌سیمی را توسعه داده‌اند که به راحتی روی سر بیمار قرار میگیرد و سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) را در حالت استراحت و حالت انجام وظیفه ثبت میکند.
در حالی که EEG فعلی میتواند برای ارزیابی فعالیت مغزی در تشخیص ADHD استفاده شود، این فناوری حالت استراحت و حالت وظیفه را در نظر نمیگیرد و همچنین تفاوت‌های زیرگروه‌های مختلف این اختلال را شناسایی نمیکند که نه به شکل تعجب‌برانگیزی پیچیده، بلکه در ADHD نوع ترکیبی بسیار متنوع است.
این هدست راحت و صرفه‌جو در زمان است و تنها 10 دقیقه برای قرار دادن آن روی سر لازم است. برای کودکان، تشخیص سنتی ADHD نیاز به مصاحبه‌های متعدد با معلمان و والدین و پر کردن پرسشنامه‌ها دارد تا مشخص شود که آیا کودک دارای ADHD است یا خیر.
هدست BCI در ترکیب با یک بازی یا ویدیویی که به منظور تحریک پاسخ بصری و شنیداری بیمار طراحی شده، عمل میکند و اطلاعات مغزی از هر الکترود خشک EEG از کانال‌های مختلف به نرم‌افزار هوش مصنوعی ویژه‌ای منتقل میشود.
این روش برای شناسایی سیگنال‌های EEG استفاده میشود و داده‌ها به پلتفرمی منتقل میشود که پزشک میتواند در زمان واقعی، نشانگرهای توجه، استرس و خستگی را مشاهده کند و سپس سیگنال‌های EEG به سیستم هوش مصنوعی ارسال میشود تا مشخص کند که آیا [بیمار] دارای ADHD است یا خیر.
اگرچه این دستگاه برای جایگزینی پزشکان طراحی نشده است، اما ابزاری کمکی برای شناسایی دقیق‌تر و درمان ADHD است. در حالی که پژوهش‌ها بر کودکان متمرکز بوده است، تیم پژوهشی میگوید که نحوه پردازش امواج مغزی به گونه‌ای است که برای بزرگسالان نیز قابل انطباق است.
آزمایش مبتنی بر بازی
آزمایش مبتنی بر بازی، یک افزودنی نوآورانه برای ارزیابی ADHD است و برای کودکان نسبت به مصاحبه‌ها و پرسشنامه‌ها، تجربه‌ای کاربرپسندتر فراهم میکند. تیم پژوهشی با همکاری بیمارستان عمومی تون ین هسینچو و بیمارستان یادبود چانگ گونگ کائوسیونگ، دستگاه خود را توسعه داده‌اند که توانسته به دقتی حدود 95% دست یابد.
این هدست آزمایشی را روی سر کودکان گذاشته تا آزمایش توجه مبتنی بر بازی که توسط تیم پژوهشی طراحی شده بود را انجام دهند و در عین حال، تغییرات امواج مغزی آن‌ها را تحلیل میکنند تا تعیین کنند که آیا تمایل به بیش‌فعالی دارند یا خیر، که میتواند فرایند تشخیصی سنتی که سه ماه طول میکشد را به یک ماه کاهش دهد.
کلام آخر
هدست BCI اختراعی جدید از دانشگاه ملی یانگ مینگ چیاو تونگ تایوان یک تحول بزرگ در تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر اختلال نقص توجه/بیش‌فعالی (ADHD) به شمار میرود. با استفاده از تکنولوژی EEG و هوش مصنوعی، این دستگاه قادر است تا در عرض چند دقیقه وضعیت مغزی بیماران را ارزیابی کرده و نتایج دقیقی ارائه دهد.
آزمایش مبتنی بر بازی این دستگاه به خصوص برای کودکان تجربه‌ای جذاب‌تر و کم‌استرس‌تر فراهم میکند و میتواند زمان تشخیص را از سه ماه به یک ماه کاهش دهد. این اختراع نوآورانه گامی بزرگ در جهت بهبود تشخیص و درمان ADHD است.
پاسخگوی سوالات شما هستیم
دیدگاهی وجود ندارد!