پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل شد

پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل شد، جفری هینتون

در این مقاله به پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل شد میپردازیم. پدرخوانده هوش مصنوعی، جفری هینتون، علی‌رغم نگرانی‌اش از آینده هوش مصنوعی، برنده جایزه نوبل شد. جفری هینتون، که اغلب به عنوان “پدرخوانده هوش مصنوعی” شناخته میشود و اکنون هشداردهنده‌ای درباره آینده‌ای همراه با هوش مصنوعی است، به تازگی جایزه نوبل فیزیک را برای کارش در زمینه آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی با استفاده از فیزیک دریافت کرده است.

این دانشمند برجسته که پیش‌تر برنده جایزه تورینگ شده بود و اکنون یکی از بزرگترین منتقدان خطرات احتمالی هوش مصنوعی برای بشریت است، به‌خاطر کار بنیادی‌اش در هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین جایزه علمی جهان را از آن خود کرد.

هندزفری جی بی ال مدل Tune Flex

4,290,000 تومان مشاهده و خرید

به گفته آکادمی سلطنتی علوم سوئد (نهادی که جایزه نوبل را اهدا میکند)، جفری هینتون روشی را اختراع کرد که میتواند به صورت خودکار ویژگی‌های داده‌ها را کشف کرده و وظایفی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد. هینتون این جایزه نوبل را با جان جی. هاپفیلد از دانشگاه پرینستون سهیم شده است. کار هینتون بر مبنای پژوهش‌های هاپفیلد است که یک سیستم شبکه‌ای ایجاد کرد که قادر به ذخیره و بازتولید الگوها بود.

ترکیب کارهای این دو دانشمند، زمینه‌ساز پیشرفت‌های آینده در یادگیری ماشین (سیستم‌هایی که میتوانند بدون برنامه‌نویسی داده‌ها را یاد بگیرند و بهبود بخشند) و مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی شد که اغلب در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارد.

هینتون که در حال حاضر در دانشگاه تورنتو علوم کامپیوتر تدریس میکند، تاریخچه‌ای طولانی در هوش مصنوعی دارد که با این پیشرفت‌های اولیه آغاز شد و او را به پروژه دیپ‌مایند گوگل رساند. در آنجا، او و تیمش به ایجاد زیرساخت‌های اولیه برای چت‌بات‌های امروزی مانند ChatGPT شرکت OpenAI و گوگل Gemini کمک کردند.

هشدارهای هینتون در خصوص هوش مصنوعی

با این حال، وقتی هینتون در سال 2023 از گوگل جدا شد، زنگ خطر را به صدا درآورد و ابراز نگرانی کرد که گوگل دیگر یک مدیر مسئول و درست برای هوش مصنوعی نیست. هشدارهای او شامل انتقاد از سرعت زیاد شرکت‌ها و رفتارهای بی‌ملاحظه‌شان بود و همچنین نگرانی‌هایی از اینکه هوش مصنوعی میتواند مسئول انتشار حجم زیادی از محتوای جعلی شود، بازار کار را نابود کند و از ما پیشی بگیرد.

یک سال بعد، به‌نظر میرسد برخی از این ترس‌ها در حال تحقق هستند. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای انجام وظایف نوشتاری ساده استفاده میکنند، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به شدت در شبکه‌های اجتماعی رواج یافته و ما به سمت ناشناخته‌های هوش مصنوعی عمومی پیش میرویم، یعنی کامپیوترهایی که شاید بتوانند به خوبی یا بهتر از ما فکر کنند.

به نظر منطقی است که از هینتون به خاطر کارهای پیشگامانه‌اش تقدیر کنیم. هوش مصنوعی به شکلی که امروزه میشناسیم، بدون هینتون و هاپفیلد احتمالاً وجود نداشت. استفاده از فیزیک برای حل مشکل شناسایی الگوها، راه‌حل نوآورانه‌ای بود که به نوعی به کامپیوترها کمک کرد تا بیشتر شبیه به مغز انسان عمل کنند. مفهوم شبکه‌های عصبی، که به‌جرئت میتوان گفت قدرتمندترین ابزار هوش مصنوعی است، بدون هینتون به وجود نمی‌آمد.

بدون شک، دستاورد دیگر هینتون این است که ما را نسبت به دوگانگی هوش مصنوعی آگاه کرده است. این ابزار بسیار قدرتمند که هم‌اکنون در حال تغییر زندگی ماست، نیاز مبرمی به ضوابط و مراقبت‌های حفاظتی دارد تا از خطرات احتمالی جلوگیری کند. شاید هینتون در زمان ابداع این مفاهیم در دهه 1970 نمیدانست چه چیزی را آزاد کرده است، اما اکنون به عنوان نمادی از خرد و منطق در دنیای پیچیده و پرسرعت هوش مصنوعی شناخته میشود.

کلام آخر

برنده شدن جفری هینتون در جایزه نوبل نشان‌دهنده اهمیت و تاثیر عمیق کارهای او در حوزه هوش مصنوعی است. هینتون با ابداع شبکه‌های عصبی مصنوعی و استفاده از اصول فیزیکی در این حوزه، به طور اساسی پایه‌گذار پیشرفت‌های مهمی شد که امروز مبنای بسیاری از فناوری‌های هوش مصنوعی مدرن است.

هندزفری سونی مدل WF-1000XM5

11,499,000 تومان مشاهده و خرید

اما او به درستی ما را متوجه این نکته مهم میکند که هر فناوری پیشرفته، علاوه بر فوایدش، خطراتی نیز به همراه دارد. در حالی که هوش مصنوعی میتواند زندگی ما را بهبود بخشد، البته در لوازم صوتی مانند اسپیکر و هدفون ما شاهد این بهبود ها هستیم، بدون مقررات و نظارت کافی، این تکنولوژی ممکن است تهدیداتی جدی برای بشریت ایجاد کند. از این رو، دستاورد بزرگ هینتون نه تنها در پیشبرد علم هوش مصنوعی، بلکه در هشدار به جامعه جهانی درباره خطرات احتمالی آن است.

به عنوان یکی از پیشگامان این حوزه، هینتون با تاکید بر ضرورت تنظیم مقررات و نظارت بر توسعه هوش مصنوعی، مسئولیتی بزرگ را به دوش ما میگذارد تا از این فناوری به شکلی ایمن و مسئولانه استفاده کنیم. این دوگانگی بین قدرت و خطرات هوش مصنوعی، پیام اصلی کار هینتون است که ما را به تامل در مورد آینده‌ای دعوت میکند که در آن انسان و ماشین باید در کنار هم، اما با احتیاط، پیشرفت کنند.