اینتل، کاربران هنوز نحوه کار با AI PC را نمیدانند
به عقیده اینتل، کاربران نحوه کار با AI PC را نمیدانند. اینتل به تازگی مطالعه‌ای انجام داده که نتایج آن نشان میدهد کاربران کامپیوترهای مجهز به هوش مصنوعی (AI PCs) عملکرد کندتری نسبت به کاربران کامپیوترهای معمولی دارند. این مسئله به اعتقاد این شرکت به دلیل کمبود آموزش و آگاهی افراد در مورد نحوه استفاده بهینه از این تکنولوژی است.
با پیشرفت تکنولوژی، کامپیوترهای مجهز به هوش مصنوعی (AI PCs) با هدف افزایش بهره‌وری و سرعت در انجام وظایف روزمره معرفی شده‌اند. اما مطالعات اخیر اینتل نشان میدهد که برخلاف انتظار، کاربران این کامپیوترها زمان بیشتری را صرف کارهای کامپیوتری میکنند. این موضوع نگرانی‌هایی را در مورد عدم آگاهی و آموزش کافی در مورد نحوه استفاده بهینه از این فناوری ایجاد کرده است.
مشکل لایه 8؟
به گفته اینتل، این وضعیت نشان‌دهنده نیاز جدی به آموزش افراد است. شرکت‌هایی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهند، باید دستورالعمل‌ها و راهنمایی‌های بیشتری در مورد نحوه پیاده‌سازی و استفاده از این فناوری ارائه کنند تا پتانسیل واقعی هوش مصنوعی به درستی مورد استفاده قرار گیرد.
اینتل در این مطالعه آمار دقیقی ارائه نکرده که افراد در حال آزمایش با هوش مصنوعی تا چه میزان کندتر از کاربران کامپیوترهای معمولی هستند. این نظرسنجی بر روی 6,000 نفر از کشورهای آلمان، فرانسه و بریتانیا انجام شده است، اما تفاوتی میان استفاده شخصی و حرفه‌ای از کامپیوترها لحاظ نشده است.
کامپیوترهای هوش مصنوعی: ناشناخته و کم‌فروش
کامپیوترهای هوش مصنوعی که اینتل از آنها سخن میگوید، در واقع لپ‌تاپ‌های مبتنی بر ویندوز هستند که به سخت‌افزار هوش مصنوعی یکپارچه مجهز شده‌اند و از قابلیت‌های هوش مصنوعی در سراسر سیستم‌عامل پشتیبانی میکنند. مایکروسافت این دسته از کامپیوترها را با عنوان “Copilot Plus PCs” معرفی کرده است.
در ماه‌های اخیر، تولیدکنندگان پردازنده مانند کوالکام، چیپ Snapdragon X Elite مبتنی بر معماری Windows-on-ARM و پردازنده‌های Intel Core Ultra 200V Lunar Lake و AMD Ryzen AI 300 Strix Point را عرضه کرده‌اند. مایکروسافت و تولیدکنندگان کامپیوتر امیدوارند با این محصولات بتوانند از موج تقاضا برای فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند شوند.
کامپیوترهای هوش مصنوعی
کامپیوترهای هوش مصنوعی که مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) هستند، به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا وظایف روتین را سریع‌تر انجام دهند و بهره‌وری را افزایش دهند. اما بر اساس نظرسنجی اینتل، کاربران این سیستم‌ها به طور متوسط زمان بیشتری را صرف انجام کارهای کامپیوترهای میکنند. به عنوان مثال، کاربران به طور متوسط 15 ساعت در هفته برای مرتب کردن ایمیل‌ها وقت میگذارند، اما به نظر میرسد هوش مصنوعی در این مورد کمک چندانی نکرده است.
مشکل در ارتباط با هوش مصنوعی
اینتل اعلام کرده است که یکی از دلایل این وضعیت، ناآگاهی افراد در چگونگی تعامل مؤثر با چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب است. این امر نشان‌دهنده نیاز شدید به آموزش آنها برای استفاده بهینه از قابلیت‌های این سیستم‌هاست.
فقدان آگاهی و تقاضای پایین
مطالعه نشان داده که 86 درصد از مصرف‌کنندگان هیچ‌گاه درباره کامپیوترهای هوش مصنوعی چیزی نشنیده‌اند یا از آنها استفاده نکرده‌اند. تنها 41 درصد از شرکت‌کنندگان احتمال داده‌اند که در ارتقاء بعدی به خرید این کامپیوترها فکر کنند. در آلمان، تنها 28 درصد از افراد با مفهوم کامپیوتر هوش مصنوعی آشنا بودند.
مشکلات بازار و آینده کامپیوترهای هوش مصنوعی
کامپیوترهای هوش مصنوعی هنوز نتوانسته‌اند تحرک خاصی در بازار ایجاد کنند. دلایل این امر شامل کمبود اپلیکیشن‌های مناسب و هزینه بالای این کامپیوترهاست که باعث شده مشتریان تمایلی به خرید آنها نداشته باشند. با این حال، برخی کارشناسان معتقدند پایان پشتیبانی از ویندوز 10 در سال 2025 ممکن است تقاضا را افزایش دهد، زیرا بسیاری از افراد مجبور به ارتقاء یا جایگزینی سیستم‌های خود خواهند شد.
پیشنهاد اینتل: آموزش بیشتر
اینتل تأکید کرده که شرکت‌ها باید آموزش‌های بیشتری در مورد نحوه پیاده‌سازی و استفاده از هوش مصنوعی ارائه دهند. تنها با آموزش صحیح افراد، قابلیت‌های واقعی این تکنولوژی قابل بهره‌برداری خواهد بود. این یافته‌ها نشان میدهد که توسعه تکنولوژی کافی نیست، بلکه آگاهی و آموزش افراد نقشی کلیدی در موفقیت و بهره‌وری فناوری‌های جدید دارد.
هوش مصنوعی در سیستم‌های صوتی: فرصت یا چالش ؟
انواع هدفون و اسپیکر هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، وعده تجربه صوتی بهینه‌تر و شخصی‌سازی شده را به افراد داده‌اند. این دستگاه‌ها میتوانند بر اساس محیط اطراف، نوع موسیقی یا حتی الگوی شنیداری فرد، صدا را بهینه‌سازی کنند. اما مشابه چالش‌های AI PCs، بسیاری از کاربران این سیستم‌ها نیز هنوز نحوه استفاده از قابلیت‌های پیشرفته آنها را نمیدانند.
کلید موفقیت فناوری صوتی هوشمند
برای مثال، یک اسپیکر هوشمند میتواند تنظیمات صوتی خود را برای هر اتاق بهینه کند یا یک هدفون نویز کنسلینگ میتواند صدای محیط را بسته به مکان فرد تنظیم کند. اما اگر افراد ندانند چگونه این ویژگی‌ها را فعال کنند یا از تنظیمات پیشرفته بهره ببرند، تکنولوژی نه تنها تجربه بهتری ارائه نمیدهد، بلکه ممکن است به تجربه‌ای ناامیدکننده تبدیل شود.
فقدان آگاهی، چالش مشترک
همان‌طور که اینتل در مطالعه خود اشاره کرده، 86 درصد از افراد هیچ‌گاه با مفهوم کامپیوترهای هوش مصنوعی آشنا نبوده‌اند. در حوزه سیستم‌های صوتی نیز، بسیاری از مصرف‌کنندگان اطلاعی از قابلیت‌های پیشرفته هدفون و اسپیکرهای هوشمند ندارند. این عدم آگاهی موجب میشود آنها از دستگاه‌ها تنها به شکل ابتدایی استفاده کنند، در حالی که قابلیت‌های پیشرفته مانند دستیار صوتی، اکولایزرهای هوشمند و تطبیق صوتی محیطی عملاً بی‌استفاده باقی میمانند.
کلام آخر
کامپیوترهای مجهز به هوش مصنوعی با هدف تسهیل و افزایش بهره‌وری در وظایف روزمره معرفی شده‌اند، اما نتایج مطالعات اینتل نشان میدهد که بدون آگاهی و آموزش کافی، این هدف به درستی محقق نمیشود. عملکرد کندتر کاربران این سیستم‌ها نشان‌دهنده وجود یک خلأ آموزشی جدی است که باید توسط شرکت‌های تولیدکننده این تکنولوژی رفع شود.
برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی، لازم است راهنمایی‌های دقیق و کاربردی به افراد ارائه شود تا آنها بتوانند به طور مؤثر از این قابلیت‌ها استفاده کنند. در کنار توسعه فناوری‌های جدید، توجه به نیازهای آموزشی و آگاهی‌بخشی، کلید موفقیت و پذیرش گسترده این تکنولوژی در بازار خواهد بود. تنها با ترکیب فناوری پیشرفته و آموزش صحیح، میتوان از مزایای واقعی هوش مصنوعی بهره‌مند شد و مسیر رشد و تحول دیجیتال را هموار کرد.
پاسخگوی سوالات شما هستیم
دیدگاهی وجود ندارد!